Normalização O que é, significado
Normalização: O que é e qual o seu significado?
A normalização é um conceito fundamental no campo da ciência da computação e do design de bancos de dados. Ela se refere ao processo de organização e estruturação de dados em um banco de dados, a fim de eliminar redundâncias e inconsistências, garantindo assim a integridade e a eficiência do sistema.
Quando falamos em normalização, estamos nos referindo a um conjunto de regras e diretrizes que devem ser seguidas para projetar um banco de dados de forma eficiente. Essas regras foram estabelecidas por Edgar F. Codd, um renomado cientista da computação, na década de 1970.
A normalização é essencial para garantir a consistência e a integridade dos dados em um banco de dados. Ela permite que os dados sejam armazenados de forma organizada e estruturada, facilitando a recuperação e a manipulação das informações. Além disso, a normalização também ajuda a reduzir a redundância dos dados, o que resulta em um melhor desempenho do sistema.
As vantagens da normalização
A normalização oferece várias vantagens para o design de um banco de dados. Uma das principais vantagens é a eliminação da redundância dos dados. Isso significa que as informações são armazenadas apenas uma vez, evitando a duplicação desnecessária de dados. Isso não apenas economiza espaço de armazenamento, mas também reduz a probabilidade de inconsistências e erros nos dados.
Além disso, a normalização também ajuda a melhorar a eficiência do sistema. Com dados organizados e estruturados, as consultas e operações de manipulação de dados podem ser executadas de forma mais rápida e eficiente. Isso resulta em um desempenho melhor e mais rápido do banco de dados.
Outra vantagem da normalização é a facilidade de manutenção do banco de dados. Com dados normalizados, qualquer alteração ou atualização nos dados pode ser feita de forma mais simples e consistente. Isso facilita a manutenção do sistema e reduz a probabilidade de erros ou inconsistências nos dados.
As formas normais
Existem várias formas normais que devem ser seguidas durante o processo de normalização. Cada forma normal define um conjunto de regras e diretrizes que devem ser cumpridas para garantir a integridade e a eficiência do banco de dados.
A primeira forma normal (1NF) estabelece que cada coluna de uma tabela deve conter apenas valores atômicos, ou seja, valores indivisíveis. Além disso, não deve haver repetição de grupos de colunas em uma tabela.
A segunda forma normal (2NF) estabelece que uma tabela deve estar na primeira forma normal e que todos os atributos não-chave devem depender totalmente da chave primária. Isso significa que não deve haver dependências parciais dos atributos em relação à chave primária.
A terceira forma normal (3NF) estabelece que uma tabela deve estar na segunda forma normal e que não deve haver dependências transitivas entre os atributos. Isso significa que um atributo não deve depender de outro atributo que dependa da chave primária.
Existem ainda outras formas normais, como a quarta forma normal (4NF) e a quinta forma normal (5NF), que estabelecem regras mais avançadas para a normalização de bancos de dados.
O processo de normalização
O processo de normalização envolve várias etapas, que devem ser seguidas para garantir a correta estruturação do banco de dados. A seguir, descreveremos as principais etapas do processo de normalização:
1. Identificação das entidades: A primeira etapa do processo de normalização envolve a identificação das entidades que serão armazenadas no banco de dados. Uma entidade pode ser uma pessoa, um objeto ou um conceito que precisa ser representado no sistema.
2. Definição das tabelas: Após a identificação das entidades, é necessário definir as tabelas que serão utilizadas para armazenar as informações. Cada tabela representa uma entidade específica e contém colunas que representam os atributos dessa entidade.
3. Identificação das chaves primárias: A chave primária é um atributo ou um conjunto de atributos que identifica exclusivamente cada registro em uma tabela. É importante identificar corretamente as chaves primárias, pois elas são utilizadas para estabelecer relacionamentos entre as tabelas.
4. Eliminação de redundâncias: Nesta etapa, é necessário analisar as tabelas e identificar possíveis redundâncias nos dados. A redundância ocorre quando as mesmas informações são armazenadas em várias tabelas, o que pode levar a inconsistências e erros nos dados.
5. Aplicação das formas normais: Após a eliminação das redundâncias, é necessário aplicar as formas normais para garantir a integridade e a eficiência do banco de dados. Cada forma normal deve ser aplicada sequencialmente, começando pela primeira forma normal e avançando para as formas normais subsequentes.
6. Verificação e otimização: Por fim, é necessário verificar se as tabelas estão corretamente normalizadas e otimizar o banco de dados, se necessário. Isso envolve a análise do desempenho do sistema e a realização de ajustes para melhorar a eficiência e a velocidade das consultas e operações de manipulação de dados.
Conclusão
A normalização é um processo fundamental para o design de bancos de dados eficientes e confiáveis. Ela permite a organização e a estruturação dos dados, eliminando redundâncias e inconsistências. Além disso, a normalização também melhora o desempenho do sistema e facilita a manutenção do banco de dados.
Seguir as formas normais durante o processo de normalização é essencial para garantir a integridade e a eficiência do banco de dados. Cada forma normal estabelece regras e diretrizes específicas que devem ser cumpridas para alcançar uma estrutura de dados adequada.
Portanto, ao projetar um banco de dados, é importante considerar a normalização como parte do processo de design. Isso garantirá que o banco de dados seja eficiente, confiável e fácil de manter, proporcionando assim uma base sólida para o desenvolvimento de sistemas de informação.
