O que é: Logical Data Model
O que é: Logical Data Model
O Logical Data Model (LDM) é uma representação abstrata e estruturada dos dados de um sistema de informação, que descreve as entidades, atributos e relacionamentos entre eles. Ele é uma parte fundamental do processo de modelagem de dados, que visa organizar e estruturar as informações de uma organização de forma lógica e coerente.
O LDM é uma representação independente de tecnologia e de implementação, ou seja, ele não está vinculado a nenhum sistema específico ou plataforma de software. Ele é projetado para ser compreensível e legível por humanos, facilitando a comunicação entre os stakeholders e os profissionais de TI envolvidos no projeto.
Para criar um Logical Data Model, é necessário identificar e definir as entidades de negócio que fazem parte do sistema, bem como os atributos que as caracterizam. Além disso, é preciso estabelecer os relacionamentos entre as entidades, indicando como elas se conectam e interagem entre si.
Uma das principais vantagens do LDM é a sua capacidade de representar de forma clara e concisa a estrutura dos dados de um sistema, facilitando a compreensão e a análise por parte dos usuários e desenvolvedores. Ele também ajuda a garantir a consistência e a integridade dos dados, evitando redundâncias e inconsistências.
Outro benefício do Logical Data Model é a sua capacidade de servir como base para a criação de outros artefatos de modelagem de dados, como o Physical Data Model (PDM) e o Data Dictionary. Ele também pode ser utilizado como referência para a implementação do banco de dados e a criação de consultas e relatórios.
Para desenvolver um Logical Data Model eficiente e preciso, é importante seguir algumas boas práticas e técnicas de modelagem de dados. É fundamental envolver os stakeholders e os especialistas de negócio no processo, para garantir que o modelo reflita de forma precisa as necessidades e os requisitos da organização.
Além disso, é importante documentar de forma clara e detalhada as decisões e as escolhas feitas durante o processo de modelagem, para facilitar a manutenção e a evolução do modelo ao longo do tempo. Também é recomendável validar o modelo com os usuários e os desenvolvedores, para garantir a sua precisão e relevância.
Em resumo, o Logical Data Model é uma ferramenta essencial para a modelagem de dados em um sistema de informação, que ajuda a organizar e estruturar as informações de forma lógica e coerente. Ele é uma representação abstrata e independente de tecnologia, que facilita a comunicação e a colaboração entre os stakeholders e os profissionais de TI.
Por meio do LDM, é possível garantir a consistência e a integridade dos dados, bem como facilitar a criação de outros artefatos de modelagem de dados. Para desenvolver um modelo eficiente e preciso, é importante seguir boas práticas e envolver os stakeholders e os especialistas de negócio no processo.
Em suma, o Logical Data Model é uma peça fundamental no processo de modelagem de dados, que contribui para a organização e estruturação das informações de um sistema de informação de forma clara e coerente. É uma ferramenta essencial para garantir a consistência e a integridade dos dados, bem como facilitar a comunicação e a colaboração entre os envolvidos no projeto.
